期刊简介

               本刊是国际医学物理学组织(ZOMP)的成员——中国医学物理学会会刊,是国内唯一全面涉及医学物理学各分支学科领域、国内外公开发行的专业性学术双月刊。读者对象是各大医院从事医学物理及相关人员、广大从事医学物理学学科研究的教学工作者以及医学物理学、生物物理学、生物工程学、医学和应用物理学等专业的工作者及博士、硕士研究生。                

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  • 杂志名称:中国医学物理学杂志
  • 主管单位:南方医科大学
  • 主办单位:南方医科大学;中国医学物理学会
  • 国际刊号:1005-202X
  • 国内刊号:44-1351/R
  • 出版周期:双月刊
期刊荣誉:中国科学引文数据库来源期刊期刊收录:国家图书馆馆藏, 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
中国医学物理学杂志2019年第01期

基于空间频率与时间序列信息的多类运动想象脑电分类

周杰;杨国雨;徐涛

关键词:脑电信号, 运动想象, 特征提取, 共同空间模式, 离散小波变换, 长短期记忆网络
摘要:结合共同空间模式(CSP)、离散小波变换(DWT)和长短期记忆网络(LSTM)方法,提出一种基于空间频率与时间序列信息的多类运动想象脑电特征提取方法.首先利用滑动矩形窗获得时间序列脑电信号,并采用DWT从每一段脑电信号提取运动想象脑电相关的子带小波系数,其次将小波系数通过一对多CSP进一步特征提取,得到的特征作为LSTM的输入,然后对LSTM的时间序列输出在时间步上进行平均,后使用Softmax分类器进行分类.实验结果显示,新算法取得92.23%的准确率,相比CSP特征以及结合频率或时间序列信息的CSP特征有较大提升,表明空间、频率、时间序列信息的互补性和有效性.