期刊简介
本刊是国际医学物理学组织（ZOMP）的成员——中国医学物理学会会刊，是国内唯一全面涉及医学物理学各分支学科领域、国内外公开发行的专业性学术双月刊。读者对象是各大医院从事医学物理及相关人员、广大从事医学物理学学科研究的教学工作者以及医学物理学、生物物理学、生物工程学、医学和应用物理学等专业的工作者及博士、硕士研究生。
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首页>中国医学物理学杂志
- 杂志名称：中国医学物理学杂志
- 主管单位：南方医科大学
- 主办单位：南方医科大学;中国医学物理学会
- 国际刊号：1005-202X
- 国内刊号：44-1351/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国科学引文数据库来源期刊期刊收录：国家图书馆馆藏, 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
常见伤口感染细菌高场不对称波形离子迁移谱识别算法
陆彦邑；尹军；毕玉田；严军；黎敏；何庆华
关键词：[关键字]高场不对称波形离子迁移谱, 常见伤口感染细菌, 模式识别算法
摘要：目的:使用模式识别算法对常见伤口感染细菌(大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、铜绿假单胞菌)TH肉汤培养液及纯TH培养液的高场不对称波形离子迁移谱(FAIMS图谱)进行分类识别.方法:使用FAIMS分析仪收集了4种样品的训练及测试样本.预处理后,用主成分分析和线性判别分析对样本进行降维和特征提取,得到了训练集和测试集的空间三维分布模型,再用近邻规则算法进行样本识别.结果:特征提取后,正负模式样本均具有良好的分离效果,并且正模式可分性明显优于负模式.当K取合适的值时,正负模式识别率分别可达90％和70％以上.对于本文的数据模型,K取值等于或接近每类样本数的奇数为佳.结论:该种算法可用于常见伤口感染细菌肉汤培养液FAIMS图谱的分类及识别.
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