期刊简介
本刊是国际医学物理学组织（ZOMP）的成员——中国医学物理学会会刊，是国内唯一全面涉及医学物理学各分支学科领域、国内外公开发行的专业性学术双月刊。读者对象是各大医院从事医学物理及相关人员、广大从事医学物理学学科研究的教学工作者以及医学物理学、生物物理学、生物工程学、医学和应用物理学等专业的工作者及博士、硕士研究生。
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首页>中国医学物理学杂志
- 杂志名称：中国医学物理学杂志
- 主管单位：南方医科大学
- 主办单位：南方医科大学;中国医学物理学会
- 国际刊号：1005-202X
- 国内刊号：44-1351/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国科学引文数据库来源期刊期刊收录：国家图书馆馆藏, 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
GA-BP算法与SVM在呼吸运动估计中的效果比较
米雅婷；葛中芹；张婕；黄晓林；陈颖；蔡晶；储开岳；金建华；葛云
关键词：误差反向传播算法, 支持向量机, 呼吸运动, 均方根误差
摘要：目的:比较遗传算法优化的误差反向传播算法(GA-BP)和支持向量机(SVM)对于呼吸运动估计的效果,为临床放疗中的呼吸运动估计提供参考.方法:在MATLAB平台下分别采用GA-BP算法和SVM对德国吕贝克大学机器人与认知系统研究所公开的两组可免费下载的实验数据进行计算,并对两种算法的估计精度和实时性进行比较分析.结果:在GA-BP算法中,测试数据中90％的估计结果均方根误差小于1.09 mm;在SVM中,90％的估计结果均方根误差小于1.72 mm.两种算法单次估计的时间都小于0.3 ms,均满足临床使用需求.结论:在呼吸运动估计中,两种算法均能满足临床实时性需求,且GA-BP算法估计结果的均方根误差小于SVM.
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