期刊简介

               本刊是国际医学物理学组织(ZOMP)的成员——中国医学物理学会会刊,是国内唯一全面涉及医学物理学各分支学科领域、国内外公开发行的专业性学术双月刊。读者对象是各大医院从事医学物理及相关人员、广大从事医学物理学学科研究的教学工作者以及医学物理学、生物物理学、生物工程学、医学和应用物理学等专业的工作者及博士、硕士研究生。                

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  • 杂志名称:中国医学物理学杂志
  • 主管单位:南方医科大学
  • 主办单位:南方医科大学;中国医学物理学会
  • 国际刊号:1005-202X
  • 国内刊号:44-1351/R
  • 出版周期:双月刊
期刊荣誉:中国科学引文数据库来源期刊期刊收录:国家图书馆馆藏, 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
中国医学物理学杂志2017年第07期

超像素有偏观测模糊聚类的乳腺超声图像分割

孟爽;王辉;谢蓄芬;邹念育;李博文;曹帆

关键词:乳腺, 超声, 图像分割, 超像素, 模糊聚类技术
摘要:图像分割在医学超声图像的定量、定性分析中均扮演着十分重要的作用,并直接影响到后续的分析、处理工作.乳腺组织的特殊性导致了其超声图像纹理复杂、噪声明显、对比度较低,临床应用难以准确自动分割,诊断较依赖于人工观测.针对此问题提出一种基于超像素和模糊聚类技术相结合的图像分割算法.采用紧密度自适应的简单线性迭代聚类产生超像素,实现初步划分,减小计算量;计算各超像素的特征向量组成集合;采用聚类有效性分析和有偏观测模糊C均值聚类将特征向量分类,实现目标区域的有效分割.采用此方法对20帧乳腺超声图像进行图像分割实验,采用基于区域的评价准则对分割结果进行量化评估,评估结果表明真阳性为92.87%±2.98%,假阳性为11.05%±2.75%,相似性为83.39%±3.64%,取得了较好的分割结果.对乳腺肿块超声诊断的辅助方法研究具有探索意义.