期刊简介
本刊是国际医学物理学组织（ZOMP）的成员——中国医学物理学会会刊，是国内唯一全面涉及医学物理学各分支学科领域、国内外公开发行的专业性学术双月刊。读者对象是各大医院从事医学物理及相关人员、广大从事医学物理学学科研究的教学工作者以及医学物理学、生物物理学、生物工程学、医学和应用物理学等专业的工作者及博士、硕士研究生。
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首页>中国医学物理学杂志
- 杂志名称：中国医学物理学杂志
- 主管单位：南方医科大学
- 主办单位：南方医科大学;中国医学物理学会
- 国际刊号：1005-202X
- 国内刊号：44-1351/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国科学引文数据库来源期刊期刊收录：国家图书馆馆藏, 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
Model Analytics辅助的智能放疗计划建模
王美娇；李莎；岳海振；弓健；项小羽；郭文；张艺宝
关键词：智能计划, RapidPlan, Model Analytics, 机器学习, 建模
摘要：目的:利用瓦里安公司开发的Model Analytics(MA)工具减少人工处理RapidPlan模型离群值的繁琐和主观因素导致模型构成的不确定性,评估MA工具在效率、改善统计学参数及模型优化效果等方面的表现.方法:①选取81例优质计划导入RapidPlan系统并建立初始模型;②将初始模型上传MA进行自动分析统计,根据报告提示对离群值进行批量统计学确认,比较模型验证前后统计学指标的变化;③利用20例测试病例评估统计学确认前后RapidPlan模型的剂量学表现,并与原临床计划比较.结果:MA只需几分钟便可得到构成模型计划的几何学、剂量学等特征统计,5轮分析共找出8个股骨头剂量学离群值,分别高于各自预测范围上限的11.11％、5.88％、5.56％、5.56％、5.00％、5.26％、5.56％和5.88％,R2由0.32提高至0.45;仅用一轮分析便找出所有3个膀胱几何和剂量学离群值,其中几何离群值分别高于均值62.22％或低于均值55.35％,剂量学离群值高于预测范围上限3.33％,处理完离群值后,R2由0.35升至0.37.测试计划表明,RapidPlan计划质量显著优于人工计划(P＜0.05),使用验证前后的模型可分别降低股骨头剂量23.15％和27.55％,降低膀胱剂量8.14％和6.79％.结论:使用MA工具可快速获取模型构成计划的整体描述,并准确查找出模型中的离群值,从而提高智能放疗计划建模的效率,但统计学确认对模型的剂量学表现影响不大.
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