期刊简介
本刊是国际医学物理学组织（ZOMP）的成员——中国医学物理学会会刊，是国内唯一全面涉及医学物理学各分支学科领域、国内外公开发行的专业性学术双月刊。读者对象是各大医院从事医学物理及相关人员、广大从事医学物理学学科研究的教学工作者以及医学物理学、生物物理学、生物工程学、医学和应用物理学等专业的工作者及博士、硕士研究生。
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首页>中国医学物理学杂志
- 杂志名称：中国医学物理学杂志
- 主管单位：南方医科大学
- 主办单位：南方医科大学;中国医学物理学会
- 国际刊号：1005-202X
- 国内刊号：44-1351/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国科学引文数据库来源期刊期刊收录：国家图书馆馆藏, 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
基于MRI纹理特征的早期肝癌术后复发预测
祁红琳；胡先玲；李传明；董建龙；刘燕
关键词：早期肝癌, 术后复发, 核磁共振成像, 纹理特征, 人工智能
摘要：目的:利用肝细胞癌核磁共振成像(MRI)纹理特征预测其术后复发情况.方法:选取2014年12月～2016年2月收治的150例巴塞罗那分期0-A级的早期肝癌患者作为研究对象,采用MaZda软件分析早期肝癌术前MRI影像学纹理特征,采用费希尔算法、分类错误率+平均相关系数算法(POE+ACC,PA)和交互信息算法对纹理特征进行筛选,再通过人工神经网络(ANN)算法对筛选的特征数据进行分类识别,对早期肝癌转移复发情况进行预测.结果:利用PA算法提取到的10个纹理特征创建的ANN模型,可以对150例早期肝癌患者术后复发转移情况进行100％预测.结论:利用软件MaZda获取MRI影像学纹理特征,利用创建的ANN模型可以有效预测早期肝癌术后复发情况,辅助临床医生制定治疗方案.
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