期刊简介
本刊是国际医学物理学组织（ZOMP）的成员——中国医学物理学会会刊，是国内唯一全面涉及医学物理学各分支学科领域、国内外公开发行的专业性学术双月刊。读者对象是各大医院从事医学物理及相关人员、广大从事医学物理学学科研究的教学工作者以及医学物理学、生物物理学、生物工程学、医学和应用物理学等专业的工作者及博士、硕士研究生。
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首页>中国医学物理学杂志
- 杂志名称：中国医学物理学杂志
- 主管单位：南方医科大学
- 主办单位：南方医科大学;中国医学物理学会
- 国际刊号：1005-202X
- 国内刊号：44-1351/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国科学引文数据库来源期刊期刊收录：国家图书馆馆藏, 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
基于医学高光谱显微图像光谱空间信息的血细胞分类
谌春仙；常岚；李伟；唐博
关键词：医学高光谱成像, 血细胞分类, Gabor滤波器, 稀疏表示
摘要：目的:提出一种新的从医学高光谱成像中提取基于光谱空间信息的血细胞分类框架.给出一个使用高光谱成像的血细胞分类与计数方法,能以其独特的特征改善分类精度和异常细胞的识别.方法:使用显微高光谱摄像仪采集高光谱血细胞图像,能够同时保证采集数据的高空间和光谱分辨率.高光谱数据中包含了几十个连续的窄波段,这样能够显示不同物质的光谱细节信息差异.对于血细胞分类,波段选择首先采用保存信息量丰富的波段,然后用Gabor滤波器表示有用的空间信息.后,使用一些先进的基于像素的分类器,例如稀疏表示分类器、支持向量机、核函数极限学习机,去验证所提取光谱空间特征.结果:本文提出的分类框架,充分利用了极有可能是同类像素的空间邻域信息,这已经经过了医学高光谱数据的验证.结论:实验结果表明此框架在不同训练样本数量的情况下,与传统单纯基于光谱信息分类方法相比,显著提升了分类精度.
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