期刊简介
本刊是国际医学物理学组织（ZOMP）的成员——中国医学物理学会会刊，是国内唯一全面涉及医学物理学各分支学科领域、国内外公开发行的专业性学术双月刊。读者对象是各大医院从事医学物理及相关人员、广大从事医学物理学学科研究的教学工作者以及医学物理学、生物物理学、生物工程学、医学和应用物理学等专业的工作者及博士、硕士研究生。
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首页>中国医学物理学杂志
- 杂志名称：中国医学物理学杂志
- 主管单位：南方医科大学
- 主办单位：南方医科大学;中国医学物理学会
- 国际刊号：1005-202X
- 国内刊号：44-1351/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国科学引文数据库来源期刊期刊收录：国家图书馆馆藏, 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
基于支持向量机的颈动脉超声图像内中膜厚度测量
刘一学；李锵；关欣；白煜
关键词：颈动脉, 内中膜厚度, 支持向量机, 全自动分割算法, 超声图像
摘要：为解决人工标定的繁琐、非客观等问题,本文提出一种基于支持向量机的全自动分割算法.该算法采用K-means对图像像素进行聚类,根据聚类结果和聚类中心对图像进行标准化处理,并进行图像分割提取感兴趣区域.根据训练样本训练支持向量得出分类模型,将感兴趣区域的像素分为边界点和非边界点.然后将边界点再次分类为管腔-内膜边界点和中膜-外膜边界点.后采用启发式搜索对分类结果进行甄别,去除错分类的像素点.本文采用80幅颈动脉超声图像进行实验,比较实验结果与金标准,内中膜厚度平均绝对误差为(46.08±23.50)μm,平均每幅图像处理时间为0.88 s.实验结果表明全自动分割算法具有快速、全自动等特点,测量结果与金标准具有较高的一致性,能满足临床应用的实际要求.
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