期刊简介

               本刊是国际医学物理学组织(ZOMP)的成员——中国医学物理学会会刊,是国内唯一全面涉及医学物理学各分支学科领域、国内外公开发行的专业性学术双月刊。读者对象是各大医院从事医学物理及相关人员、广大从事医学物理学学科研究的教学工作者以及医学物理学、生物物理学、生物工程学、医学和应用物理学等专业的工作者及博士、硕士研究生。                

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  • 杂志名称:中国医学物理学杂志
  • 主管单位:南方医科大学
  • 主办单位:南方医科大学;中国医学物理学会
  • 国际刊号:1005-202X
  • 国内刊号:44-1351/R
  • 出版周期:双月刊
期刊荣誉:中国科学引文数据库来源期刊期刊收录:国家图书馆馆藏, 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
中国医学物理学杂志2016年第07期

病理性肺音信号的分析识别方法

苌飞霸;尹军;何庆华;毕玉田

关键词:肺, 肺音信号, 短时傅里叶变换, 小波分析识别, 高阶-谱分析法, 综述
摘要:目的:通过研究肺音与肺部疾病的内在联系,分析识别肺音信号的特征值,为人体肺部器官的器质和功能性病变等肺部急性病诊断提供重要依据.方法:对病理性肺音分类及肺音检测系统中肺音信号噪声干扰的来源进行阐述,并对目前存在的短时傅里叶变换、小波分析识别、高阶谱分析法等病理性肺音分析识别方法的优缺点进行归纳总结.结果:短时傅里叶变换应用于肺音信号分析识别降低了对肺音信号平稳性的要求;小波分析识别是典型的肺音分析识别方法,对肺音中混入的心音等非相同频率段噪声的消除效果较好;高阶谱分析有效地抑制高斯噪声的同时保留了肺音信号的相位特性,且能提取同类肺音信号模式特征的相似性和异类肺音信号模式特征的差异性.结论:完善的肺音信号分析识别方法,对于肺部病理性肺音的特征提取及完整的系统肺音特征参数数据库建立,以及对于肺部疾病相关基础研究及临床诊断与数据统计日益显示出重要性.肺音信号分析识别在临床上具有重要的研究价值,通过本文的综述对借助于肺音信号特征值检查人体肺部病理信息具有重要的借鉴意义.