期刊简介
本刊是国际医学物理学组织（ZOMP）的成员——中国医学物理学会会刊，是国内唯一全面涉及医学物理学各分支学科领域、国内外公开发行的专业性学术双月刊。读者对象是各大医院从事医学物理及相关人员、广大从事医学物理学学科研究的教学工作者以及医学物理学、生物物理学、生物工程学、医学和应用物理学等专业的工作者及博士、硕士研究生。
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首页>中国医学物理学杂志
- 杂志名称：中国医学物理学杂志
- 主管单位：南方医科大学
- 主办单位：南方医科大学;中国医学物理学会
- 国际刊号：1005-202X
- 国内刊号：44-1351/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国科学引文数据库来源期刊期刊收录：国家图书馆馆藏, 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
基于支持向量机的胸阻抗与胸外按压深度预测模型构建
张和华；吕洋；苌飞霸；尹军；李勇明；李永勤
关键词：胸阻抗信号, 支持向量机, 按压深度, 预测模型
摘要：目的:针对心肺复苏过程中患者体征差异导致的胸阻抗(Thoracic Impedance,TTI)变化值和胸外按压深度间的非线性关系,利用TTI变化值,结合患者体质量、胸围等体征差异,建立基于支持向量机的预测模型,预测胸外按压过程中的按压深度,对胸外按压质量进行反馈.方法:采用10头家猪电诱导心脏骤停的实验数据,其中一半实施高质量按压,另外一半实施低质量按压.实验采集了胸外按压前120 s的数据,包括体质量、胸前后径、胸左右径、心率、平均动脉压以及胸外按压过程中的TTI变化值.为建立模型,从每头猪的大量数据中随机选择10组数据,重新组成一组包含100组数据的新数据,并从这些数据中选出等量的高质量按压和低质量按压数据,用其中的70％进行训练,得到支持向量机的预测模型.将余下30％的数据作为预测数据,以得到测试结果.结果:设按压深度大于或等于35 mm时为按压足够,小于35 mm时为按压不足,重复50次,平均预测正确率为97.07％,高预测正确率为100％,低预测正确率为89.29％.结论:通过支持向量机预测模型,以TTI信号预测心肺复苏过程中按压深度具有一定的可行性.
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