期刊简介

               本刊是国际医学物理学组织(ZOMP)的成员——中国医学物理学会会刊,是国内唯一全面涉及医学物理学各分支学科领域、国内外公开发行的专业性学术双月刊。读者对象是各大医院从事医学物理及相关人员、广大从事医学物理学学科研究的教学工作者以及医学物理学、生物物理学、生物工程学、医学和应用物理学等专业的工作者及博士、硕士研究生。                

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  • 杂志名称:中国医学物理学杂志
  • 主管单位:南方医科大学
  • 主办单位:南方医科大学;中国医学物理学会
  • 国际刊号:1005-202X
  • 国内刊号:44-1351/R
  • 出版周期:双月刊
期刊荣誉:中国科学引文数据库来源期刊期刊收录:国家图书馆馆藏, 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
中国医学物理学杂志2015年第05期

基于超限学习机的腹部CT序列图像肝脏自动分割

陈津津;赵于前;邹润民

关键词:腹部CT序列, 肝脏分割, 神经网络, 超限学习机
摘要:目的:针对腹部CT序列图像因邻近器官对比度低以及肝脏形状不一致等造成的肝脏分割困难问题,提出一种基于超限学习机的腹部CT序列图像肝脏自动分割方法.方法:首先,在预处理阶段利用阈值法和形态学操作去除肌肉、脂肪、肋骨和脊椎;然后,对预处理结果图像求取均值、标准差和距离变换,提取有效的训练特征;后,将3个特征归一化处理后作为超限学习机的输入层,并进行学习终得出分割结果.结果:通过对9个腹部CT序列图像进行肝脏分割实验,并与其他3种方法进行比较,本文算法具有明显优势.结论:本文算法能对腹部CT序列图像中的肝脏进行准确有效地分割.