期刊简介
本刊是国际医学物理学组织（ZOMP）的成员——中国医学物理学会会刊，是国内唯一全面涉及医学物理学各分支学科领域、国内外公开发行的专业性学术双月刊。读者对象是各大医院从事医学物理及相关人员、广大从事医学物理学学科研究的教学工作者以及医学物理学、生物物理学、生物工程学、医学和应用物理学等专业的工作者及博士、硕士研究生。
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首页>中国医学物理学杂志
- 杂志名称：中国医学物理学杂志
- 主管单位：南方医科大学
- 主办单位：南方医科大学;中国医学物理学会
- 国际刊号：1005-202X
- 国内刊号：44-1351/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国科学引文数据库来源期刊期刊收录：国家图书馆馆藏, 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
基于模糊C均值自动随机游走算法在脑肿瘤分割中的应用
赖胜圣；刘虔铖；张刚平
关键词：随机游走, 模糊C均值, 形态学处理, 图像分割, 脑肿瘤
摘要：目的:经典随机游走算法是使用为广泛的交互式图像分割方法之一,分割精度较高,但是该算法执行过程需要人工参与,由医生手动勾选种子点,这在临床使用中是比较麻烦和耗时的,在一定程度上降低了该算法的效率.针对该问题,本文期望提出一种自动的随机游走分割方法.方法:首先使用模糊C均值算法对待分割图像进行聚类,根据聚类的隶属度进行阈值分割得到初步分割结果;再对分割结果进行形态学开放处理,仅保留初步分割结果的主要区域,并将处理后的区域中的所有像素点作为随机游走算法的种子点,利用随机游走算法对图像实施分割,得到终分割结果.本文结合模糊C均值算法和形态学处理,实现了自动的随机游走.使用改进后的算法对MR图像中的脑肿瘤和水肿区域实施自动分割,验证本文算法的有效性和准确性.结果:本文方法在实现自动化分割的同时,其分割精度明显优于模糊C均值算法的分割结果.结论:本文提出的改进方法能准确地自动分割出目标区域,并且较模糊C均值方法的分割结果有显著性提高.
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