期刊简介
本刊是国际医学物理学组织（ZOMP）的成员——中国医学物理学会会刊，是国内唯一全面涉及医学物理学各分支学科领域、国内外公开发行的专业性学术双月刊。读者对象是各大医院从事医学物理及相关人员、广大从事医学物理学学科研究的教学工作者以及医学物理学、生物物理学、生物工程学、医学和应用物理学等专业的工作者及博士、硕士研究生。
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首页>中国医学物理学杂志
- 杂志名称：中国医学物理学杂志
- 主管单位：南方医科大学
- 主办单位：南方医科大学;中国医学物理学会
- 国际刊号：1005-202X
- 国内刊号：44-1351/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国科学引文数据库来源期刊期刊收录：国家图书馆馆藏, 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
基于稀疏表示超像素分类的肿瘤超声图像分割算法
张绿川；杨艳
关键词：稀疏表示, 超声图像, 肿瘤分割, 简单线性迭代聚类
摘要：目的:图像中目标的识别与分割一直是图像处理的研究热点.本文针对超声图像提出了一种新的基于超像素区域特征的肿瘤识别分割算法.方法:首先利用简单线性迭代聚类算法产生超像素,将图像分为多个内部特征相似的图像块,然后提取每个区域的特征组成该区域特征向量,利用稀疏表示分类算法(Sparse Representation Classification,SRC)构造分类器,对超像素进行分类合并,终识别并分割出完整的感兴趣区域.结果:本文的算法在超声图像中肿瘤的识别与分割中取得较为理想的效果,灵敏度指数平均值达到了83.79％,标准化的Hausdor距离指数平均值达到了4.80％.结论:本文的分割算法克服了SRC算法不能获得目标区域完整轮廓的缺陷,并取得了较好的实验结果,为超声图像中肿瘤的识别与分割提供了新思路.
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