期刊简介
本刊是国际医学物理学组织（ZOMP）的成员——中国医学物理学会会刊，是国内唯一全面涉及医学物理学各分支学科领域、国内外公开发行的专业性学术双月刊。读者对象是各大医院从事医学物理及相关人员、广大从事医学物理学学科研究的教学工作者以及医学物理学、生物物理学、生物工程学、医学和应用物理学等专业的工作者及博士、硕士研究生。
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首页>中国医学物理学杂志
- 杂志名称：中国医学物理学杂志
- 主管单位：南方医科大学
- 主办单位：南方医科大学;中国医学物理学会
- 国际刊号：1005-202X
- 国内刊号：44-1351/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国科学引文数据库来源期刊期刊收录：国家图书馆馆藏, 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
基于人工神经网络的慢性肾病分级辅助诊断专家系统设计
冯娇娇；吴效明
关键词：慢性肾脏病, 肾小球滤过率, Qt, 专家系统
摘要：目的:慢性肾病分级辅助诊断系统设计的目的是共享专家经验,使医生更准确的诊断慢性肾病,使慢性肾病患者及时了解自己的病情,同时收集病例数据.将收集到的病例资料建立成数据仓库,评估数据质量,使用决策树方法进行数据挖掘,对数据进行分析.方法:本文以GFR估算模型为基础,设计由客户端、数据库服务器、和网站组成的专家系统.系统采用C/S及B/S混合体系机构,在Windows 7的操作平台下,以Qt为开发平台,采用C++编程语言进行开发.结果:医生只需要在PC机运行客户端,就可以进行数据的录入,通过选择GFR估算方法即可得到GFR预测值.实验中,以中山大学附属第三医院肾内科病例数据为依据,验证系统.系统平稳,能较好的实现人工神经网络算法在慢性肾病分级预测中应用.本系统能够快速准确预测病情分级,并提供规范的治疗方案.数据库实现了对病历资料查询、管理、收集数据等主要功能.结论:本系统实现基于C++语言的GFR估算平台,实现了已有模型的外部扩展使用和数据库对数据管理功能.系统界面友好、操作简单,有效提高慢性肾病诊断确诊时间、分级预测正确率.
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