期刊简介
本刊是国际医学物理学组织（ZOMP）的成员——中国医学物理学会会刊，是国内唯一全面涉及医学物理学各分支学科领域、国内外公开发行的专业性学术双月刊。读者对象是各大医院从事医学物理及相关人员、广大从事医学物理学学科研究的教学工作者以及医学物理学、生物物理学、生物工程学、医学和应用物理学等专业的工作者及博士、硕士研究生。
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首页>中国医学物理学杂志
- 杂志名称：中国医学物理学杂志
- 主管单位：南方医科大学
- 主办单位：南方医科大学;中国医学物理学会
- 国际刊号：1005-202X
- 国内刊号：44-1351/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国科学引文数据库来源期刊期刊收录：国家图书馆馆藏, 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
分水岭算法在CT图像分割中的应用
许红玉；蔡坦坦；叶良凯；李梦卓；张梦雪；孟伟丽；胡晶晶
关键词：分水岭算法, 图像分割, 医学CT图, 多阈值分割, 高斯滤波
摘要：目的:分水岭算法在图像分割领域得到了广泛的应用,但单独使用分水岭进行图像分割因为对噪声的抑制能力弱以及对大多数图像易产生过分割现象而变得困难.本文针对分水岭算法存在的过分割问题,提出了一种改进的分水岭算法应用于CT图像,能有效的抑制过分割现象.方法:首先对输入图像进行高斯滤波处理,然后通过Sobel算子求图像的梯度幅值,再求出多尺度灰度图,后进行阈值分割和多尺度变换而达到对图像进行分割的目的,并将其转化成伪彩色图像显示来优化分割结果,在有效处理过分割问题的同时让图像分割后的效果更加明显.结果:仿真结果表明,与传统的分水岭分割算法比较,缓解了过分割问题,得到的分割效果要好很多.结论:本文实验可以有效地将传统的分水岭算法加以改进,将之应用于医学CT图像分割中,从而使图像各个不同的组织轮廓均得到了很好的区分,减少了图像的过分割点数,使图像的各个区域更易判断.
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