期刊简介
本刊是国际医学物理学组织（ZOMP）的成员——中国医学物理学会会刊，是国内唯一全面涉及医学物理学各分支学科领域、国内外公开发行的专业性学术双月刊。读者对象是各大医院从事医学物理及相关人员、广大从事医学物理学学科研究的教学工作者以及医学物理学、生物物理学、生物工程学、医学和应用物理学等专业的工作者及博士、硕士研究生。
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首页>中国医学物理学杂志
- 杂志名称：中国医学物理学杂志
- 主管单位：南方医科大学
- 主办单位：南方医科大学;中国医学物理学会
- 国际刊号：1005-202X
- 国内刊号：44-1351/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国科学引文数据库来源期刊期刊收录：国家图书馆馆藏, 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
基于CUDA的图像径向基模糊实现方法研究
陈浩；陈兆学；喻海中
关键词：高斯径向基模糊, 计算统一设备架构, 单指令多线程, 内存优化, 加速比
摘要：目的:为了克服传统高斯模糊方法处理速度容易受模板大小局限和图像边界处不能真实反映高斯模糊结果的缺陷,本文提出了一种基于计算统一设备架构CUDA的图像高斯径向基模糊的实现方法.方法:采用连续的高斯径向基函数对图像直接在时域进行乘积运算,使高斯模糊后图像每一像素点值(包括图像边界处的像素值)与原始图像所有像素点的值相关联.根据高斯径向基函数径向对称的特点以及CUDA单指令多线程(SIMT)的并行执行模型,并且使用合并访存、共享内存、常量内存等合适的内存优化措施,对运算的过程进行GPU并行加速.结果:对尿沉渣图像进行高斯径向基模糊结果表明:图像在模糊过程中克服了模板的局限,在边界质量上得到了极大的改善;处理速度上也达到了较大的提高.结论:基于CUDA平台能很好的并行实现高斯径向基模糊,与串行运算速度相比,在大尺寸图像处理时加速比可望达到20倍以上.
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