期刊简介
本刊是国际医学物理学组织（ZOMP）的成员——中国医学物理学会会刊，是国内唯一全面涉及医学物理学各分支学科领域、国内外公开发行的专业性学术双月刊。读者对象是各大医院从事医学物理及相关人员、广大从事医学物理学学科研究的教学工作者以及医学物理学、生物物理学、生物工程学、医学和应用物理学等专业的工作者及博士、硕士研究生。
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首页>中国医学物理学杂志
- 杂志名称：中国医学物理学杂志
- 主管单位：南方医科大学
- 主办单位：南方医科大学;中国医学物理学会
- 国际刊号：1005-202X
- 国内刊号：44-1351/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国科学引文数据库来源期刊期刊收录：国家图书馆馆藏, 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
基于小波包变换的癫痫心电信号特征提取
易子川；钟清华
关键词：癫痫, 心电信号, 小波包, 最小二乘法, 识别率
摘要：目的:针对癫痫病的检测,从脑电中获取癫痫特征是传统的方法,但是,心电与脑电相结合的诊断方式是未来医疗卫生事业的重要发展方向,所以利用心电信号表征癫痫信息是一个值得研究的课题.方法:小波包变换为心电信号提供了一种十分精细的分析方法,它实现了信号能量在等宽频带上的分解.首先对单周期样本心电信号进行多层小波包分解,重构各个结点的分解系数并提取结点的能量;然后运用小二乘法对结点能量值进行十次曲线拟合,并提取曲线中的能量极大值点.结果:在0Hz到0.65 Hz频带内,癫痫心电样本的能量极大值点的频率位置集中在四个特征频带内,而其它心电样本的能量极大值点大部分分布在这四个频带范围以外,这为癫痫病的检测提供了良好的分类特征,实验结果表明本文算法对癫痫病具有较高的识别率.结论:心电信号易于检测且硬件成本低,在医疗中的应用十分频繁,本文算法能够方便的从心电信号中获取癫痫信息,这为癫痫病的检测与诊断提供了一条十分实用的途径.
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