期刊简介
本刊是国际医学物理学组织（ZOMP）的成员——中国医学物理学会会刊，是国内唯一全面涉及医学物理学各分支学科领域、国内外公开发行的专业性学术双月刊。读者对象是各大医院从事医学物理及相关人员、广大从事医学物理学学科研究的教学工作者以及医学物理学、生物物理学、生物工程学、医学和应用物理学等专业的工作者及博士、硕士研究生。
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首页>中国医学物理学杂志
- 杂志名称：中国医学物理学杂志
- 主管单位：南方医科大学
- 主办单位：南方医科大学;中国医学物理学会
- 国际刊号：1005-202X
- 国内刊号：44-1351/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国科学引文数据库来源期刊期刊收录：国家图书馆馆藏, 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
基于小波变换和BP神经网络的室性早搏(PVC)识别
熊平；徐敏；雷英俊
关键词：心电图(ECG), 室性早搏(PVC), BP神经网络, 模式识别
摘要：目的:室性早搏(PVC)是常见的心律失常,能够实时、准确检测出它具有重要的临床意义.为了能够及早地发现室性早搏(PVC)、提高医生对室性早搏(PVC)诊断的准确性,本文研究了基于小波变换和BP神经网络的室性早搏(PVC)识别方法.方法:首先选取ECG信号的特征参数,用小波变换检测其特征点,提取特征参数,构造特征向量,然后再用训练好的BP神经网络对室性早搏(PVC)进行识别,从而实现ECG信号的正常心律和室性早搏的自动检测识别.结果:本文构造了一个7-10-1结构的三层BP神经网络,用MIT-BIH标准心电数据库中的心电信号数据对构造的神经网络进行训练、检测识别,识别率达到预期的效果.结论:分析MIT-BIH心电数据库六组试验数据的实验结果,证明了基于小波变换和BP神经网络的室性早搏(PVC)识别的方法具有较高的PVC自动检测识别率,对医生的诊断有良好的辅助作用,具有较高的应用价值.
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