期刊简介
本刊是国际医学物理学组织（ZOMP）的成员——中国医学物理学会会刊，是国内唯一全面涉及医学物理学各分支学科领域、国内外公开发行的专业性学术双月刊。读者对象是各大医院从事医学物理及相关人员、广大从事医学物理学学科研究的教学工作者以及医学物理学、生物物理学、生物工程学、医学和应用物理学等专业的工作者及博士、硕士研究生。
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首页>中国医学物理学杂志
- 杂志名称：中国医学物理学杂志
- 主管单位：南方医科大学
- 主办单位：南方医科大学;中国医学物理学会
- 国际刊号：1005-202X
- 国内刊号：44-1351/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国科学引文数据库来源期刊期刊收录：国家图书馆馆藏, 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
关于缺失临床数据的一种数据修复技术研究
陈姿羽；李伟鹏
关键词：缺失数据, 互信息, 类神经网络, 贝叶斯网络
摘要：目的:利用原始的临床数据集里包含的有效信息解决临床数据中经常发生的数据缺失问题,以此提高预测和分类的准确性,从而为临床经验较少的医师提供帮助以纠正医生的主观意见.方法:首先,利用原始数据中隐含属性之间的关联性,同时结合专家知识,建立起数据集属性的修复结构;第二步,使用类神经网络的反向传播(BP)算法修复第一步中各个待修复数据子集中的缺失值;后,用贝叶斯网络来检验修复后的临床数据集是否有效地提高了分类精度.结果:我们从UCI数据集中挑选出合适的临床数据集在Matlab7.0的环境下进行实验,分别比较了它们在不同随机缺失比例下经修复后对分类效果的影响.实验证明该数据修复方法较一般的均值修补法更能提高分类的精度.结论:在缺失的临床数据集中使用本文中介绍的方法,对得到准确的诊断结果具有很大的帮助.
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