期刊简介

               本刊是国际医学物理学组织(ZOMP)的成员——中国医学物理学会会刊,是国内唯一全面涉及医学物理学各分支学科领域、国内外公开发行的专业性学术双月刊。读者对象是各大医院从事医学物理及相关人员、广大从事医学物理学学科研究的教学工作者以及医学物理学、生物物理学、生物工程学、医学和应用物理学等专业的工作者及博士、硕士研究生。                

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  • 杂志名称:中国医学物理学杂志
  • 主管单位:南方医科大学
  • 主办单位:南方医科大学;中国医学物理学会
  • 国际刊号:1005-202X
  • 国内刊号:44-1351/R
  • 出版周期:双月刊
期刊荣誉:中国科学引文数据库来源期刊期刊收录:国家图书馆馆藏, 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
中国医学物理学杂志2006年第03期

基于模糊贝叶斯网络的星形细胞瘤智能分级模型

林春漪;尹俊勋;马丽红;陈健宇;王奎健

关键词:模糊贝叶斯网络, 星形细胞瘤, 高斯混合模型, 机器学习
摘要:本研究提出一种新的融合影像低层视觉特征和语义的模糊贝叶斯网络模型,使用了高斯混合模型(GMM)对连续的视觉特征模糊化处理,解决了传统贝叶斯网络不能操作连续输入的问题,更合理地表达了具有模糊性、不确定性的专业领域的结构性知识.为了验证它的有效性,将它应用于星形细胞瘤恶性程度的分级,建立了一个概率模型,实验结果得出83.33%的正确识别率.该模型为星形细胞瘤恶性程度预测提供了新的定量而客观的辅助手段.