期刊简介
本刊是国际医学物理学组织（ZOMP）的成员——中国医学物理学会会刊，是国内唯一全面涉及医学物理学各分支学科领域、国内外公开发行的专业性学术双月刊。读者对象是各大医院从事医学物理及相关人员、广大从事医学物理学学科研究的教学工作者以及医学物理学、生物物理学、生物工程学、医学和应用物理学等专业的工作者及博士、硕士研究生。
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首页>中国医学物理学杂志
- 杂志名称：中国医学物理学杂志
- 主管单位：南方医科大学
- 主办单位：南方医科大学;中国医学物理学会
- 国际刊号：1005-202X
- 国内刊号：44-1351/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国科学引文数据库来源期刊期刊收录：国家图书馆馆藏, 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
大脑组织多参数磁共振影像分割方法研究
周晓东；包尚联；李德军
关键词：Multi-spectral MRI, 图像分割, KNN, FNP, 邻域规则
摘要：对大脑组织的影像分割,在人脑疾病的诊断和治疗以及人脑的功能研究中有着越来越重要的作用.本文应用近邻算法(kNN)和模糊近原型(FNP)算法对Multi-Spectral MR图像进行分割.综合考虑MR图像的特征和解剖学的知识,我们发展了一套邻域规则,用来弥补kNN算法和FNP算法的各自的不足,加快了计算的速度.通常的分类分析只在状态空间,而没有考虑到图像中像素之间的相邻信息,而正是这些由生物学特征决定的相邻信息,可以作为状态空间分类之后,用邻域规则对通常分类中不确定的像素进行进一步分类的依据.通过这样的这步过程,有效地降低了分类的错误,得到的分割结果明显好于文献中单独使用kNN和FNP算法得到的结果.
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