期刊简介
本刊是国际医学物理学组织(ZOMP)的成员——中国医学物理学会会刊,是国内唯一全面涉及医学物理学各分支学科领域、国内外公开发行的专业性学术双月刊。读者对象是各大医院从事医学物理及相关人员、广大从事医学物理学学科研究的教学工作者以及医学物理学、生物物理学、生物工程学、医学和应用物理学等专业的工作者及博士、硕士研究生。
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首页>中国医学物理学杂志

- 杂志名称:中国医学物理学杂志
- 主管单位:南方医科大学
- 主办单位:南方医科大学;中国医学物理学会
- 国际刊号:1005-202X
- 国内刊号:44-1351/R
- 出版周期:双月刊
期刊荣誉:中国科学引文数据库来源期刊期刊收录:国家图书馆馆藏, 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
一种基于独立成份分析的fMRI时-空模型数据处理方法
尧德中;陈华富
关键词:脑功能磁共振成像, 独立成份分析, 空域分布, 时域过程, 信号模型
摘要:独立成份分析(ICA)是信号处理领域中新近发展起来的一种很有应用前景的方法,而脑功能磁共振(fMRI)信号的有效分离与识别是一个正在研究和试验之中的技术领域.因此,发展基于ICA的fMRI数据处理方法具有明显的理论价值和应用前景.本文首先介绍了ICA原理,分析了现行ICA-fMRI方法采用的信号与噪声的空域分布相互独立的信号模型所存在的明显不足,然后提出了微域中的信号与噪声的时域过程相互独立的fMRI信号模型,从而建立了一种新的fMRI数据处理方法:邻域独立成份相关法.合理的fMRI实验数据处理结果验证了新方法的合理性.
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